現在機器學習廣泛應用下套件改版速度也是非常快速，於是許多同學會在安裝套件上踩到非常多坑，其中包含了Python版本對應的不同、code編寫 import 問題以及Tensorflow 套件缺少等相關，以下將針對上述這些問題進行統整。
Python對應Tensorflow安裝版本：
首先前往Tensorflow官方網站 : https://www.tensorflow.org/?hl=zh-tw
透過上方導覽列點安裝進入頁面
可透過頁面查到相關版本對應，包含CPU或GPU支援資訊
使用Tensorflow2.0以上版本使用Session() 時出現AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'該如何解決：
以上是基於Session()方法是1.0版本對應套件方法，如果需要使用到此方法需要在進行import時使用import tensorflow.compat.v1 as tf 後再添加tf.disable_v2_behavior()
Tensorflow套件source該如何找，以Examples為例?
可以到Tensorflow的GitHub，https://github.com/tensorflow/tensorflow
方法一：將整個Tensorflow資料下載後解壓縮
以下是解壓Github載下的Tensorflow完整資料包中examples示意圖
再複製到Python安裝目錄的套件庫中
備註：在Python主程式下的Lib/site-packages目錄中
方法二：將Github頁面往下拉到 Resources 項目並找到 TensorFlow Examples
將整包Examples下載
同樣放入site-packages/tensorflow 目錄下即可生效
以上理解後, 就能應用在任何Tensorflow的source上囉~~~
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