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數據分析與挖掘(DME)-全階段-課內專案

第一階段-商業智能

-- PowerBI實現財務數據分析 --



-- PowerBI實現餐飲數據分析 --



-- PowerBI實現產品、客戶及銷售數據分析 --



-- PowerBI實現連鎖店經營分析 --



-- PowerBI實現企業投資分析 --


分析投資機構市場佔比,分析投資風向,查看每一年的投資金額平均值,每一年投資回報率平均值。看投資整體趨勢與投資輪次的關係,根據投資及回報聚類,查看各機構投資類型等




第二階段-數據挖掘與分析

-- 連鎖店銷售數據分析 --



-- 航空公司客戶價值分析 --


本項目借助航空公司客戶數據,對客戶進行分類。對不同的客戶類別進行特徵分析,根據業務分析區分無價值客戶,重要發展客戶,重點培養客戶,重點保持客戶,企業針對不同價值的客戶類別提供個性化服務,制定相應的營銷策略。將有限的營銷資源集中於高價值客戶,實現企業利潤最大化目標



-- 二手房建議指導價 --


二手房成交量低的主要原因就是信息不匹配問題,業主叫價高,需求者預算低,經紀人不能給出合理的建議價格



-- 提升線上課程完課率 --


完課率對於在線教育來說是一個很重要的指標,如果學員都沒有上完課程,又如何實現教學效果呢?在線教育完課率低是一個很普遍的現象,如何提高完課率是很多在線教育從業者在思考的問題。



-- 廣告投入分析與銷售預測 --


對快消品企業商超門店的銷售額進行精準預測


學員作品

-- 口紅銷售數據分析 --



-- 銷售數據分析 --



-- 共享單車數據分析 --



-- 房價分析 --




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