數據分析與挖掘(DME)-全階段-課內專案

第一階段－商業智能

-- PowerBI實現財務數據分析 --

-- PowerBI實現餐飲數據分析 --

-- PowerBI實現產品、客戶及銷售數據分析 --

-- PowerBI實現連鎖店經營分析 --

-- PowerBI實現企業投資分析 --

分析投資機構市場佔比，分析投資風向，查看每一年的投資金額平均值，每一年投資回報率平均值。看投資整體趨勢與投資輪次的關係，根據投資及回報聚類，查看各機構投資類型等

第二階段－數據挖掘與分析

-- 連鎖店銷售數據分析 --

-- 航空公司客戶價值分析 --

本項目借助航空公司客戶數據，對客戶進行分類。對不同的客戶類別進行特徵分析，根據業務分析區分無價值客戶，重要發展客戶，重點培養客戶，重點保持客戶，企業針對不同價值的客戶類別提供個性化服務，制定相應的營銷策略。將有限的營銷資源集中於高價值客戶，實現企業利潤最大化目標

-- 二手房建議指導價 --

二手房成交量低的主要原因就是信息不匹配問題，業主叫價高，需求者預算低，經紀人不能給出合理的建議價格

-- 提升線上課程完課率 --

完課率對於在線教育來說是一個很重要的指標，如果學員都沒有上完課程，又如何實現教學效果呢？在線教育完課率低是一個很普遍的現象，如何提高完課率是很多在線教育從業者在思考的問題。

-- 廣告投入分析與銷售預測 --

對快消品企業商超門店的銷售額進行精準預測

學員作品

-- 口紅銷售數據分析 --

-- 銷售數據分析 --

-- 共享單車數據分析 --

-- 房價分析 --