製作動機
源自於Tony Stark裡的語音助理的設計概念，於是觀察到自然語言處理這門技術開始被大量使用在機器人服務、AR，於是有了以這主題為專案的想法。
智慧音箱介紹
Google 和 Raspberry Pi 合作打造的學習套件。用於語音識別和自然語言處理，除原先Google提供的問答外 ( 如天氣、時間、翻譯 ) ，還加入寫好的評論分析（LSTM模型）以及問卷調查，可放置在收銀台，經過結帳時的簡短對話，獲得店家需要的數據。
智慧音箱實體
智慧音箱設計功能分為四種:
1. 時間答覆
2. 說笑話
3. 問卷調查
4. 評論分析
抓取評論 :
想要在Command輸入店家名稱就能進行爬蟲，但Google map 有一些反爬機制，如：不同店家的評論有不同的屬性Xpath、評論的Json網址的代碼無法破譯。
數據來源 :Google map 商家評論
重點技術 :
Request
Selenium
PyAutoGUI
總數據量：十萬多條評論
建構模型
模型建立是利用Pytorch建立BiLSTM模型。因為是下班後的課程，考量時間上的限制，因此寫了一些模組方便在上班時間進行訓練。下班後在針對結果進行修正。
數據來源：BiLSTM
重點技術：
Pickle
Pytorch
Sklearn Metrics
技術難點：提升模型準確
實際操作
評論測試：
問卷測試：
智慧音箱測試：
學員心得
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