電商商品資料及價格分析
專案簡介：
以Yahoo購物中心及momo購物綱的LV商品為研究對象
並藉由Python程式的各種強大功能，將網上頁料爬取、儲存及分析，完成此專案任務。
專案動機：
網路購物已是現代人不可或缺的活動，若能利用程式將綱站商品資料分析，可提供更高的網購市場觀點與面貌。
契機： 不同電商同一品版的商品品項目及價格差可能存在差異，消費者無法掌握市場狀況。
構想： 利用Python的爬蟲功能，取得電商網站資料並作後續資料分析。
出發點： 就一個網路的消費者為出發，對於高單價對的名牌消費品價格可能沒有概念。就關心的價格因子做電商差異平台的比較。
重點技術：
使用Python的selenium模組，操作瀏覽器，並使用對電商網站進行探索，取得商品的價格及名稱等資料後，並存入excel檔案中，再進行資料分析。
selenium的webdriver：控制瀏覽器
beautifulSoup：用以解析網頁
正則表達式及Python的字串處理功能
xlwings：對exel存取資料做處理
數據分析報告(PPT)：
心得分享：
體會了在挫折中學習和解決問題 ，也感受Python 是一個很方便的數據分析工具
最後～感謝小幫手們一路的陪伴和督促^^
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