Python-胡O婕-LV商品分析

電商商品資料及價格分析

專案簡介：

以Yahoo購物中心及momo購物綱的LV商品為研究對象

並藉由Python程式的各種強大功能，將網上頁料爬取、儲存及分析，完成此專案任務。

專案動機：

網路購物已是現代人不可或缺的活動，若能利用程式將綱站商品資料分析，可提供更高的網購市場觀點與面貌。

• 契機：不同電商同一品版的商品品項目及價格差可能存在差異，消費者無法掌握市場狀況。

• 構想：利用Python的爬蟲功能，取得電商網站資料並作後續資料分析。

• 出發點：就一個網路的消費者為出發，對於高單價對的名牌消費品價格可能沒有概念。就關心的價格因子做電商差異平台的比較。

重點技術：

使用Python的selenium模組，操作瀏覽器，並使用對電商網站進行探索，取得商品的價格及名稱等資料後，並存入excel檔案中，再進行資料分析。

• selenium的webdriver：控制瀏覽器

• beautifulSoup：用以解析網頁

• 正則表達式及Python的字串處理功能

• xlwings：對exel存取資料做處理

數據分析報告(PPT)：

心得分享：

體會了在挫折中學習和解決問題 ，也感受Python 是一個很方便的數據分析工具

最後～感謝小幫手們一路的陪伴和督促^^